ClickHouse服务部署

1、创建密文卷

创建clickhouse-pwd密文卷、通过密文卷来配置CLICKHOUSE_ADMIN_PASSWORD属性值

2、服务部署

部署服务，配置属性参考如下：

名称：clickhouse (自定义，该名称同时做为服务名)

Docker镜像：172.16.102.2:5000/library/bitnami/clickhouse:23.8.9

容器端口：8123（http端口）

环境变量：

CLICKHOUSE_ADMIN_USER：root（默认为 default账号，可自行修改）

CLICKHOUSE_ADMIN_PASSWORD：xxxx（root账号密码）

• 存储卷配置

配置PVC：

卷名：clickhouse-pvc

容器路径：/bitnami/clickhouse

• 配置完启动，验证是否成功

3、验证访问

通过dbeaver或其他客户端工具进行连接测试，端口为8123暴露出去的nodeport端口

4、基本操作

clickhouse的大部分操作都保持与标准的SQL一致，详细的参考官方文档

-- 创建DATABASE
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dcdw

-- 创建表
CREATE TABLE dcdw.my_first_table
(
    user_id UInt32,
    message String,
    timestamp DateTime,
    metric Float32
)
ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)

-- 插入数据
INSERT INTO dcdw.my_first_table (user_id, message, timestamp, metric) VALUES
    (101, 'Hello, ClickHouse!',                                 now(),       -1.0    ),
    (102, 'Insert a lot of rows per batch',                     yesterday(), 1.41421 ),
    (102, 'Sort your data based on your commonly-used queries', today(),     2.718   ),
    (101, 'Granules are the smallest chunks of data read',      now() + 5,   3.14159 )

-- 查询（跟sql查询一样）
SELECT * FROM dcdw.my_first_table

-- 删除表
DROP TABLE `dcdw`.my_first_table;

• 字段与类型说明

user_id: UInt32表示一个32位无符号整数;

message：String表示一个字符串数据类型，它取代了像VARCHAR, BLOB, CLOB和其他来自其他数据库系统的类型;

timestamp: DateTime表示一个DateTime值，它表示一个即时的时间

metric: Float32表示一个32位浮点数

5、参考资料

官方文档：https://clickhouse.com/docs/en/guides/creating-tables